Bitcoin Büyük Artış Gösterdi, Ancak Kripto Hedge Fonlarının %13’ü Ne Yazık Ki Yıl Bitmeden Kapandı

21e6 Capital‘in verilerine göre, kripto para hedge fonlarının %13’ü 2023 yılında şu ana kadar kapılarını kapatırken, yeni kurulanların sayısı azaldı. Bu eğilim, kripto varlıklarının değeri yükseldiğinde iyi performans gösteren bu tür fonların tarihsel olarak nasıl performans gösterdiğiyle tutarsızdır. Örneğin, Bitcoin‘in dolar karşısındaki değeri yılın başından bu yana yaklaşık %75 oranında artmıştır.

Bitcoin Büyük Artış Gösterdi, Ancak Kripto Hedge Fonlarının %13’ü Ne Yazık Ki Yıl Bitmeden Kapandı

İsviçreli şirket, Bitcoin ile kıyaslandığında, yönlendirilmiş fonların özellikle düşük performans gösterdiğini tespit etti. Yönlendirilmiş fonlar, beklenen piyasa değişikliklerine dayanan taktikler kullanır. Yönlendirilmemiş muadillerine kıyasla, vadeli işlem piyasalarına daha fazla güvenirler ve geçici fiyat dalgalanmalarına bahis oynamayı tercih ederler. Yönlendirmeli alım satım taktikleri, kripto piyasasında uzun vadeli trendler başarısız olduğunda başarısız olabilir.

Niceliksel Yönlü Yaklaşım En Başarısızı Oldu

Hedge fonlar tarafından kullanılan yatırım stratejilerinden biri olan niceliksel yönlü metodun, 2023 itibariyle en az başarılı yöntem olduğu görülmüştür. Bu metot tipik olarak alım satım algoritmaları kullanır ve istatistiksel karar vermeye odaklanır.

Bu tür veri tabanlı taktikler, 21e6 Capital çalışmasında belirtildiği gibi, inişli çıkışlı piyasaların damga vurduğu bir yılda yönlendirilmiş fonlara zorluk çıkarmıştır. Başka bir deyişle, kripto para fiyatları artmış olsa da, bu artış tutarlı bir şekilde gerçekleşmemiştir. Sonuç olarak, trend takip taktikleri daha az tahmin gücüne sahip oluyor ve ticaret algoritmaları hatalı sinyaller alıyor.

Yapay Zeka Temelli İçerikler Arttı

Yapay zeka tarafından üretilen çevrimiçi bilgi hacmindeki mevcut artış, algoritmik ticaret stratejileri için başka bir zorluk oluşturmaktadır. Algoritmalarının hassasiyetini ve etkinliğini korumak için quant fonları veri toplama yöntemlerini değiştirmektedir. Bu durum, yapay zeka tarafından üretilen yanlış bilgilerin daha yaygın hale geldiği bir zamanda meydana gelmektedir.

Gerçekte, yapay zeka tarafından üretilen materyallerin yayılması, alım satım algoritmalarından daha fazlası için bir tehdit oluşturmaktadır. Araştırmalar, girdi verilerinin kasıtlı olarak oluşturulan içerik tarafından bozulduğunda, çıktının çeşitli makine öğrenimi model ailelerinde olumsuz etkilendiğini ortaya koymuştur.