Kripto Haberleri – Huawei, Gelişmiş Büyük Model Uygulamaları için Yenilikçi Yapay Zeka Depolama Çözümü olan OceanStor A310’u GITEX GLOBAL 2023’te Tanıtıyor. OceanStor A310, temel model eğitiminden endüstri modeli eğitimine ve çıkarımlara kadar çeşitli senaryolar için yüksek hızlı bir depolama çözümü sunarak yapay zeka endüstrisindeki zorlukların üstesinden gelmek üzere tasarlanmıştır.
Huawei OceanStor A310’u Tanıtıyor: Yapay Zeka Model Eğiticileri İçin Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü
OceanStor A310’un geniş bir dijital kütüphanede hızla bilgi alan inanılmaz verimli bir kütüphaneci olduğunu hayal edin. Karşılaştırıldığında, IBM’in ESS 3500’ü daha yavaş bir kütüphaneci gibi davranıyor. OceanStor A310’un daha hızlı erişim yetenekleri, yapay zeka uygulamalarının hızlı çalışmasını sağlayarak hızlı ve akıllı karar almayı kolaylaştırır. Verilere erişmedeki bu olağanüstü hız, OceanStor A310’u diğerlerinden ayırıyor.
![Huawei OceanStor A310'u Tanıtıyor: Yapay Zeka Model Eğiticileri İçin Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü | Crypto Data Space Huawei, AI Model Eğiticileri için Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü OceanStor A310'u Tanıttı](https://cryptodataspace.com/wp-content/uploads/2023/10/Huawei-Reveals-OceanStor-A310-A-Rapid-Storage-Solution-Tailored-for-AI-Model-Trainers-1-1024x683.png)
OceanStor A310’u diğerlerinden ayıran şey, yapay zeka için veri işlemeyi hızlandırma yeteneğidir. IBM’in ESS 3500’üyle karşılaştırıldığında, Huawei’nin en yeni all-flash dizisinin, Nvidia GPU’larının besleme hızını raf başına birim bazında neredeyse dört kat artırdığı bildiriliyor. Bu başarı, verilerin NVMe depolama kaynaklarından GPU’lara bir depolama ana bilgisayar sisteminin katılımı olmadan doğrudan aktarıldığı Nvidia’nın Magnum GPU Direct kullanma metodolojisine atfediliyor.
Bu zorluğun etkili bir şekilde üstesinden gelmek için her OceanStor ünitesi, 96’ya kadar NVMe SSD’yi, işlemciyi ve bir bellek önbelleğini barındırma kapasitesine sahiptir. Ayrıca kullanıcılar, tümü standart uygulama protokollerini destekleyen küresel bir dosya sistemini paylaşan 4.096 adede kadar A310 ünitesini kümeleme esnekliğine sahip oluyor. OceanStor A310, öncelikle SmartNIC’lerden ve son derece paralel bir mimariden yararlanarak veri iletim süresini en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır.
Block and Files, Huawei’nin çözümünü doğrudan rakipleriyle karşılaştıran bir kıyaslama çalışmasında şunları belirtti: “Kompakt düğümlere sahip Huawei A310, hem sıralı okuma hem de yazma hızları açısından diğerlerinden daha iyi performans gösterdi. Etkileyici bir 41,6/80 GBps sıralı yazma/okuma bant genişliğine ulaşarak IBM’in 30/63 GBps rakamlarını geride bıraktı.”
![Telegram TON Tokenları Anlaşması Hakkında Eski FTX Mühendislik Direktörü'nün Sunumu | Crypto Data Space Huawei OceanStor A310'u Tanıtıyor: Yapay Zeka Model Eğiticileri için Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü](https://cryptodataspace.com/wp-content/uploads/2023/10/image-101.png)
Leave a comment