20 Temmuz Kripto Haberleri – Nvidia’dan Kuantum Sıçraması: GPU Tabanlı Kuantum Bilgisayarında Önemli İlerleme
20 Temmuz Kripto Haberleri – Nvidia araştırmacıları, grafik işlem birimleri (GPU’lar) ile gerçekleştirilen süper bilgisayar simülasyonlarına dayanan, tam işlevsel ve ticari olarak uygulanabilir bir kuantum bilgisayar geliştirme yolunda önemli ilerleme kaydettiklerini iddia ediyorlar.
Yararlı bir kuantum bilgisayar geliştirme konusundaki ilerleme onlarca yıldır istikrarlı bir şekilde devam ederken, fizikçiler nihai yaratımlarına giden yol konusunda hala bölünmüş durumdalar.
Kuantum Bilgisayarlar: Yeni Bir Paradigma
Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarlardan farklı çalışır. Her gün kullandığımız bilgisayarlar, bu makaleyi okuduğunuz bilgisayar gibi, hesaplamalar yapmak için ikili anahtarlara dayanır. Ancak kuantum kuzenleri, qubit’leri kullanarak fiziğin doğasını istismar eder ve yalnızca birler ve sıfırların yapabileceğinden çok daha karmaşık hesaplamalar yapar.
Bir kuantum bilgisayarın nasıl inşa edileceği konusunda çeşitli düşünce okulları vardır ve bunların hepsi inanılmaz derecede pahalı altyapı, ileri mühendislik ve teorik matematik ve fizik kavramları üzerine çığır açan araştırmalar gerektirir.
İki Ana Yaklaşım: Kuantum Geçit ve Kuantum Tavlama
Bugün en yaygın olarak araştırılan iki yaklaşım kuantum geçit (quantum gating) ve kuantum tavlama (quantum annealing) olarak kabul edilir. İkisi arasındaki farklar keskin olduğu kadar, potansiyel yetenekleri de farklıdır.
Nvidia, bir kuantum tavlama sistemi geliştirmeye çalışıyor. GPU’lar konusundaki geniş deneyimi, hem oyun hem de yapay zeka sektörlerinde, kuantum bilgisayar araştırmalarını süper bilgisayar simülasyonları yoluyla yürütme konusunda ona benzersiz bir konum sağlıyor.
Süper Bilgisayarlar ve Süper Kümeler
Yeni yayınlanan araştırma makalesine göre, Nvidia araştırmacıları, birkaç ayrı kümede yüz binlerce GPU’yu kullanarak bir kuantum tavlama sisteminin davranışını simüle etti.
Bu tür simülasyonlar tipik olarak CPU kümeleri veya benzer mimarilere sahip süper bilgisayarlarda gerçekleştirilir. Ancak Nvidia’nın öncü GPU’ları ona güçlü bir alternatif sunuyor.
Nvidia araştırması, ekibin bu GPU tabanlı kuantum simülasyonlarını, kuantum bilgisayarında kullanılan manyetik parçacıkların davranışlarının “ani bir şekilde değişmesi” gibi bir sorunu çözmek için nasıl kullandığını açıklıyor.
Simülasyonlar aracılığıyla, ekip manyetik alanların manipülasyonunu içeren bir çözüm önerdi. Uygulandığında, bu tam hizmet veren kuantum tavlayıcılarının piyasaya daha yakın olmasını sağlayabilir.
Kuantum Tavlama Sistemlerinin Gelecekteki Uygulamaları
Kuantum tavlama sistemleri, çok özel sorunları çözmek için geliştirilen özel bir tür kuantum bilgisayardır. Geçit tabanlı kuantum bilgisayarlardan farklı olarak, genel görevlerde çalışmak için tasarlanmamışlardır.
Muhtemelen optimizasyon alanındaki çözülememiş sorunları çözmek için özel olarak geliştirileceklerdir. Kuantum tavlama sistemlerinden en çok etkilenecek sektörler arasında kuantum algılama, ulaşım, nakliye ve lojistik, enerji, finans ve blok zinciri yer almaktadır.
Örneğin finans alanında, bilim insanları kuantum bilgisayar sistemlerinin tahmin, portföy yönetimi ve çeşitlendirme alanlarında doğruluğu önemli ölçüde artırabileceğini öngörmektedir.
Nvidia’nın GPU Tabanlı Kuantum Bilgi İşlem İlerlemesi Hakkında SSS
Nvidia araştırmacılarının İddia ettiği son buluş nedir?
Nvidia araştırmacıları, grafik işlem birimleri (GPU’lar) ile gerçekleştirilen süper bilgisayar simülasyonlarına dayalı, ticari olarak uygun bir kuantum bilgisayar geliştirme konusunda önemli ilerleme kaydetti.
Kuantum bilgisayarların klasik bilgisayarlardan farkı nedir?
Kuantum bilgisayarlar, kuantum fiziğinin ilkelerinden yararlanarak karmaşık hesaplamaları gerçekleştirmek için kübitleri kullanır. Bunun tersine, klasik bilgisayarlar verileri işlemek için ikili anahtarlara dayanır.
Daha güncel kripto haberleri için Crypto Data Space’i takip edebilirsiniz.
Leave a comment