Crypto Data Space
CDS Kripto Haberleri Huawei OceanStor A310’u Tanıtıyor: Yapay Zeka Model Eğiticileri İçin Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü
Kripto Haberleri

Huawei OceanStor A310’u Tanıtıyor: Yapay Zeka Model Eğiticileri İçin Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü

Huawei, OceanStor A310 ile yapay zeka depolama alanına adım atıyor ve sektör genelindeki veri işleme engellerine yönelik potansiyel çözümleri sergiliyor.

192
Huawei Reveals Oceanstor A310 A Rapid Storage Solution Tailored For Ai Model Trainers

Kripto HaberleriHuawei, Gelişmiş Büyük Model Uygulamaları için Yenilikçi Yapay Zeka Depolama Çözümü olan OceanStor A310’u GITEX GLOBAL 2023’te Tanıtıyor. OceanStor A310, temel model eğitiminden endüstri modeli eğitimine ve çıkarımlara kadar çeşitli senaryolar için yüksek hızlı bir depolama çözümü sunarak yapay zeka endüstrisindeki zorlukların üstesinden gelmek üzere tasarlanmıştır.

Huawei OceanStor A310’u Tanıtıyor: Yapay Zeka Model Eğiticileri İçin Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü

OceanStor A310’un geniş bir dijital kütüphanede hızla bilgi alan inanılmaz verimli bir kütüphaneci olduğunu hayal edin. Karşılaştırıldığında, IBM’in ESS 3500’ü daha yavaş bir kütüphaneci gibi davranıyor. OceanStor A310’un daha hızlı erişim yetenekleri, yapay zeka uygulamalarının hızlı çalışmasını sağlayarak hızlı ve akıllı karar almayı kolaylaştırır. Verilere erişmedeki bu olağanüstü hız, OceanStor A310’u diğerlerinden ayırıyor.

Huawei, Ai Model Eğiticileri Için Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü Oceanstor A310'U Tanıttı

OceanStor A310’u diğerlerinden ayıran şey, yapay zeka için veri işlemeyi hızlandırma yeteneğidir. IBM’in ESS 3500’üyle karşılaştırıldığında, Huawei’nin en yeni all-flash dizisinin, Nvidia GPU’larının besleme hızını raf başına birim bazında neredeyse dört kat artırdığı bildiriliyor. Bu başarı, verilerin NVMe depolama kaynaklarından GPU’lara bir depolama ana bilgisayar sisteminin katılımı olmadan doğrudan aktarıldığı Nvidia’nın Magnum GPU Direct kullanma metodolojisine atfediliyor.

Bu zorluğun etkili bir şekilde üstesinden gelmek için her OceanStor ünitesi, 96’ya kadar NVMe SSD’yi, işlemciyi ve bir bellek önbelleğini barındırma kapasitesine sahiptir. Ayrıca kullanıcılar, tümü standart uygulama protokollerini destekleyen küresel bir dosya sistemini paylaşan 4.096 adede kadar A310 ünitesini kümeleme esnekliğine sahip oluyor. OceanStor A310, öncelikle SmartNIC’lerden ve son derece paralel bir mimariden yararlanarak veri iletim süresini en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır.

Block and Files, Huawei’nin çözümünü doğrudan rakipleriyle karşılaştıran bir kıyaslama çalışmasında şunları belirtti: “Kompakt düğümlere sahip Huawei A310, hem sıralı okuma hem de yazma hızları açısından diğerlerinden daha iyi performans gösterdi. Etkileyici bir 41,6/80 GBps sıralı yazma/okuma bant genişliğine ulaşarak IBM’in 30/63 GBps rakamlarını geride bıraktı.”

Huawei Oceanstor A310'U Tanıtıyor: Yapay Zeka Model Eğiticileri Için Özel Olarak Tasarlanmış Hızlı Depolama Çözümü
Sources:decrypt

Leave a comment

Bir yanıt yazın

Related Articles

Shiba Inu Topluluğu TREAT Token Lansman Tarihini Açıkladı

Shiba Inu topluluğu, TREAT token’ın yaklaşan lansmanıyla birlikte kripto dünyasında büyük bir...

2025 SHIB Fiyat Analizi: Önemli Göstergeler %100’lük Bir Yükselişi Tetikleyebilir mi?

2025 SHIB Fiyat Analizi: Önemli Göstergeler %100’lük Bir Yükselişi Tetikleyebilir mi?

XRP İşlem Hacmi Yeni Yıl Günü 7 Milyar Dolara Ulaştı: Bu Hareketliliği Tetikleyen Ne?

XRP İşlem Hacmi Yeni Yıl Günü 7 Milyar Dolara Ulaştı: Bu Hareketliliği...

Bitcoin ETF Performansı: BlackRock IBIT, Bitcoin Fiyat Değişimi Ortasında 332,6 Milyon Dolarlık Çıkış Görüyor

BlackRock'ın Bitcoin ETF'si (IBIT), piyasa değişimleri ortasında rekor seviyede 332,6 milyon dolarlık...