DXY Yılın En Yüksek Seviyesine Ulaştı, Ancak Michael Saylor Bitcoin’in (BTC) Cankurtaran Olduğunu Buldu

Kripto Haberleri- ABD Doları çevresinde hakim olan düşüş eğiliminin aksine, DXY neredeyse bir yılın en yüksek seviyesine yükseldi ve potansiyel olarak bir konsolidasyon aşamasına girdi. DXY ile BTC arasındaki tarihsel korelasyonlar ters ilişkili olsa da, bu gelişmenin hem daha geniş finansal piyasalar hem de kripto para sektörü için önemli sonuçları olabilir.

DXY Yılın En Yüksek Seviyesine Ulaştı, Ancak Michael Saylor Bitcoin’in (BTC) Cankurtaran Olduğunu Buldu

Eylül 2022’de ABD Doları endeksi 114,8’e yükseldi, ancak daha sonra parabolik destek hattından (mavi renkle gösterilen) kırıldı ve bir düşüş trendi başlattı ve Temmuz 2023’te 99,5’e ulaştı. Ancak ağustos ayına gelindiğinde DXY, orta vadeli bir yükseliş trendinin başlangıcına işaret ederek azalan düşüş trendi çizgisinden (siyahla gösterilen) kurtuldu. Bu değişim, bir yılın en yüksek seviyesi olan 106,5’e ve yaklaşık on iki aydaki ilk yüksek seviyeye ulaştı. Özellikle ABD Doları, önemli direnç seviyesi olan 105,5’in üzerinde birkaç günlük mumu kapattı. Bu direncin destek olarak doğrulanması yükseliş trendinin sürdürülebilmesi için hayati önem taşıyor.

Daha derin bir düzeltme durumunda, 0,382 Fibonacci geri çekilmesine karşılık gelen 104 seviyesinin, Mayıs 2023’teki bir önceki en yüksek seviyeye hizalanarak destek sağlaması bekleniyor. DXY yükseliş eğilimini sürdürürse izlenecek bir sonraki direnç bölgesi 108,5’te olacak ve bu da uzun vadeli 0,236 Fibonacci geri çekilmesine karşılık geliyor.

Saygın kripto para analisti @Negentropic_ ayrıca ABD Doları grafiğini analiz etti ve DXY’nin “soğuması” gerektiğini öne sürdü. Grafiğindeki yörüngede biraz farklılık gösteren alçalan direnç çizgisinin üzerindeki kırılmayı vurguladı. İlginç bir şekilde analist, ABD Doları endeksinin yükselişi ve bunun Bitcoin de dahil olmak üzere kripto para piyasası üzerindeki potansiyel etkileri konusunda iyimserliğini dile getirdi.

Uzun vadeli grafik, DXY ile BTC arasındaki negatif korelasyonu açıkça gösteriyor.