AI ve Kriptonun Geleceği: Bu Teknoloji İkilisi Vaatlerini Yerine Getirebilir mi?

AI ve Kriptonun Geleceği: Devrim mi İllüzyon mu?

Kripto ve yapay zekanın birleşiminin teknolojideki bir sonraki büyük devrim olduğu söyleniyor. AI odaklı kripto tokenlarının piyasa değeri son yıllarda 1 milyar doları aştı. Ancak, yatırımcıların yoğun ilgisine rağmen, kullanıcı talebinde aynı ölçüde bir artış henüz görülmedi.

Tipik bir AI kullanıcısına günlük olarak hangi uygulamayı kullandığını sorarsanız, büyük olasılıkla ChatGPT gibi bir cevap alırsınız. Ancak çok az kişi, hatta belki hiç kimse, günlük hayatında blockchain tabanlı bir sistem veya kripto protokolü kullandığını söylemeyecektir. Peki blockchain ve yapay zeka bu noktada birleşebilir mi? Başka bir deyişle, blockchain teknolojisi yapay zekayı devrim niteliğinde dönüştürebilir mi? Yoksa bu sadece bir hype mı?

Merkeziyetsiz Blockchain Projeleri, AI’ın GPU Krizini Çözebilir

Yapay zeka geliştiricilerinin büyük bir ihtiyaç duyduğu grafik işlem birimleri (GPU’lar) talebini mevcut merkezi bulut sistemleri karşılayamıyor, diyor IO (IO) AI projesinin baş teknoloji sorumlusu Guarav Sharma. Bu durum, merkeziyetsiz blockchain projeleri için büyük bir fırsat sunuyor.

Sharma, bu projeden önce otelcilik sektöründe çalışarak, kullanıcıların en olası rezervasyon yapacağı otelleri ve fiyatlandırmayı tahmin eden AI modelleri geliştirdi. Ancak modelini eğitmek için Amazon’dan yeterli GPU talep ettiğinde, ihtiyaçlarını karşılayacak stoklarının olmadığını söylediklerini belirtti.

İlk Olarak Amazon’dan Satın Almayı Düşündük, Dürüst Olmak Gerekirse. Ama Alamadık. Ardından Buluta Gittik, Orada Da Bulamadık Ve AWS’den Bu Envanteri Almak İçin Aylarca Beklemek Zorunda Kaldık.

Sharma

Sharma’ya göre, merkezi olmayan protokoller, GPU gücü için bir pazar oluşturarak bu sorunu çözebilir. Müşteriler siteye girerek GPU sağlayıcılarını bulabilir ve sağlayıcılar da GPU’larını listeleyerek kaynak oluşturabilir. Özellikle AI uygulamalarına olan talebin artması nedeniyle GPU talebi hızla yükselirken, bu yöntem alıcılar ve satıcılar arasında etkili bir bağlantı kurmanın tek yolu olabilir.

Ancak Sharma, bazı AI ekiplerinin genel olarak yapay zeka alanına ve özel olarak blockchain AI’ye fazla katkıda bulunmadığını kabul ediyor. Bazı ekipler, sadece üç veya beş üyeyle bir sonraki büyük modeli oluşturabileceklerini iddia ediyor, ancak pratikte çok daha büyük bir ekibe ihtiyaç var. Ayrıca, bazı mühendisler büyük şirketlerde çalışmış olsa da, potansiyel yatırımcılara sunacak bir portföye sahip değil.

Blockchain ve Yapay Zekanın Buluşması: Modellerin Tokenlaştırılması İle Yeni Nesil Fonlama

ORA’nın kurucu ortaklarından Kartin Wong, gelecekte blockchain tahmin piyasalarının yapay zekaya ihtiyaç duyacağını ve bu nedenle iki teknolojinin birleşmesi gerektiğini belirtiyor. Wong, bu gerekliliği Polymarket’in büyümesiyle örnekledi. Blockchain tabanlı olmasına rağmen, Polymarket bir bahsi kimin kazandığını belirleyecek bir güce sahip değil. Genellikle insan yargısına dayanıyor. Ancak bu süreç internet üzerinde gerçekleşseydi, blockchain AI, her soruya yanıt verebilecek çıktılar üretebilirdi.

Ayrıca, Wong tokenlaştırmanın yapay zeka modeli fonlamasına katkı sağlayabileceğini savundu. ORA, “ilk model teklifi” (Initial Model Offering) kavramını tanıtarak, eğitilmemiş yapay zeka modellerini kullanarak tokenların piyasaya sürülmesini mümkün kıldı. Bu yöntemle toplanan fonlar, yüksek maliyetli ve GPU yoğun eğitim süreçlerini finanse edebilir. Ancak Wong, bazı blockchain yapay zeka projelerinin veya genel olarak yapay zeka girişimlerinin sahte olabileceğini kabul ediyor. Bazı modeller, sonuçları sunmak için yapay zekayı kullandığını iddia etse de aslında insanları kullanarak çıktıyı inceletiyor olabilir, bu da projeyi gereksiz hale getirebilir.

Inference Labs Kurucu Ortağı: Blockchain, Doğrulanabilir AI Özerkliğini Sağlıyor

Blockchain AI protokolü Inference Labs’in kurucu ortağı Ron Chan’e göre, blockchain, gerçekten özerk bir yapay zeka inşa etmenin tek yolu. Chan, blockchain olmadan insanlığın gelecekte hayatta kalamayacağını savunuyor. Ona göre, merkezi AI genellikle kurumsal hedeflere uygun şekilde tasarlanıyor. Ancak merkeziyetsiz yapay zeka, farklı bir ihtiyacı karşılıyor: Piyasa talebinin hızı ve katılımı, insan odaklı inovasyonu teşvik ediyor ve büyük zorlukların üstesinden gelebilecek çözümler sunuyor.

Chan’e göre, merkeziyetsiz yapay zeka, “çıkarım kanıtı” (proof of inference) araçları oluşturacak. Bu araçlar, belirli bir yanıtın belirli bir yapay zeka modelinden geldiğini kanıtlama yeteneğine sahip olacak. Bu ihtiyacın sektörde acil bir talep yarattığını belirtiyor. Çözümün, yapay zekaya tam yetki, doğrulanabilir özerklik ve geri alınamaz bir delege kontrolü vermek olduğunu ifade ediyor. Ayrıca, bir hesap bir kez yapay zekaya devredildikten sonra insanların bu hesabın kontrolünü yeniden ele geçirmesi imkansız olmalı. Bu şartlar sağlandığında, yapay zekanın yaptığı her şeyin gerçekten modelin başlattığı bir işlem olduğu, insanların arka planda müdahale etmediği kesin olarak doğrulanabilir.

Daha güncel kripto haberleri için Crypto Data Space’i takip edebilirsiniz.